自己紹介
基本情報
経歴
- 2010/4: 北海道札幌北高等学校 入学
- 2013/3: 北海道札幌北高等学校 卒業
- 2013/4: 東京工業大学 第7類 入学
- サークル: 東工大サイエンステクノ, 東工大ロボット技術研究会
- 2016/3: 東京工業大学 生命理工学部 生命情報専攻 早期卒業
- 同じ入学年度の中で首席を獲得しましたので, 早期卒業することができました.
- 指導教官:山田 拓司 先生, 黒川 顕 先生
- ｢ヒト腸内細菌と疾病間の相互作用ネットワーク構築｣というテーマの下でツール開発・研究・勉強させていただきました.
- 取得学位:学士（理学）(Bachelor of Science)
- 2016/4: 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 数理・計算科学コース 入学
- サークル: 東工大ロボット技術研究会（学部から継続），東工大デジタル創作同好会traP
- 2018/3: 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 数理・計算科学コース 修了
- 指導教官: 渡辺 澄夫 先生
- 「非負値行列分解における漸近的Bayes汎化誤差」を表題に修士論文を執筆しました．
- 他，様々なご指導の下で研究・勉強させていただきました．
- 取得学位:修士（理学）(Master of Science)，副専門（数学）(Minor in Mathematics)
- 2018/4: 株式会社 NTTデータ数理システム 入社
- 職種:研究員．分析と開発が主たる業務（データサイエンティスト）
- 2019/4: 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 数理・計算科学コース (博士後期課程) 入学
- 2021/6: 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 数理・計算科学コース (博士後期課程) 早期修了
- 指導教官: 渡辺 澄夫 先生
- 「Statistical Learning Theory of Parameter-Restricted Singular Models（パラメータ制約付き特異モデルの統計的学習理論）」を表題に博士論文を執筆しました．
- 取得学位: 博士（理学）(Doctor of Science)，
- 2022/8: 株式会社 NTTデータ数理システム 退職
- 2022/9: 株式会社 アイシン 入社
- 秋葉原のTokyo Research Centerにて研究者勤務．データサイエンス分野の研究が主たる業務
セミナーなど非公式講演資料
- 輪読 The Elements of Statistical Learningの3.3節：資料
- 輪読 ベイズ統計の理論と方法の2.2-2.3節：資料
- 輪読 ベイズ統計の理論と方法の4.4節：資料，補足資料
- チュートリアル実践第一「ベイズ統計学の概論的紹介」：資料
研究的興味
数理統計学・統計的学習理論
- ベイズ統計学・ベイズ推論...62F15
- 代数統計学・特異学習理論...62R01
資格
その他活動
査読
- Neurocomputing (Elsevier)
- Neural Networks (Elsevier)
- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
- IEEE Access
- IEEE Signal Processing Letters
趣味
数学
- 曲面論・微分幾何学
- RPG世界の形状を幾何学的に調べたかったのがきっかけ（参考）．最近さぼりがち……
- 測度論的確率論
- 確率変数や確率分布といったものの数学的な定義が知りたくて.
情報
- Julia
- LDAやNMFなどの数値実験として研究利用．計量言語ゆえの書きやすさにもかかわらず非常に速いのが素敵な言語．
- Python3
- 学部のころからデータ処理に利用．PyStanやTFPに興味．Pandasやscikit-learnをはじめ業務でも利用．
- R
- RStudioをよく使っていました．Rmarkdownはいいぞ．Tidyverseもいいぞ．StanはRStanが一番好き．
- ゲーム作成(by WOLFRPGエディター，enchant.js，など)
- Processing
- MATLAB
- Math Toolboxによる計算機代数, Bayes推論による非負値行列分解などの数値実験をしていました.
その他
- RPG：FF，タクティクスオウガ，マザー
- 戦略ゲーム：HoI4, Stellaris
- 麻雀（主にオンライン）：天鳳，雀魂
- 食べ歩き：ラーメン，ウィスキー
連絡先はアクセスをご覧下さい.